شکل ۳‑۱۰: نحوه اعمال جهش جابجایی ناحیهای بر روی مکان DGها.
تولید جمعیت تصادفی
در هر نسل درصد کمی از جمعیت نسل جدید به تعدادی اعضای جدید اختصاص مییابد. این اعضای جدید به صورت کاملاً تصادفی تولید میشوند. با این کار الگوریتم ژنتیک علاوهبر جستجویی که در مسیرهای موازی مختلف انجام میدهد، مکانهای تصادفی موجود در فضای مسأله را نیز جستجو میکند.
شرط خاتمه
برای تعیین این که چه زمانی تکرار الگوریتم ژنتیک متوقف شود، روشهای مختلفی استفاده میشود. در این پایان نامه شرط خاتمه بدین صورت است که بعد از رسیدن به یک حداکثر تکرار مشخص، در طی تعداد نسلهای متوالی معینی تغییری در بهترین مقدار بدست آمده برای تابع برازندگی به وجود نیاید. در این صورت الگوریتم پایان مییابد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
روندنمای حل مسأله
ابعاد مختلف طرح پیشنهادی در بخشهای قبلی مورد بحث و بررسی قرار گرفت. همچنین جزئیات الگوریتم ژنتیک مورد استفاده، بیان گردید. در شکل ۳‑۱۱ روندنمای پیشنهادی حل مسأله جایابی با بهره گرفتن از الگوریتم ژنتیک نشان داده شده است.
ورود اطلاعات
تشکیل جمعیت اولیه
ارزیابی قابلیت اطمینان
پخش بار
محاسبه جریمه
محاسبه تابع برازندگی
بله
همگرایی حاصل شده؟
خیر
جمعیت تصادفی
نخبهگرایی
انتخاب چرخ رولت
تقاطع
جهش
نسل جدید
شکل ۳‑۱۱: روندنمای حل مسأله.
جمعبندی و نتیجهگیری
در این فصل روش پیشنهادی جهت جایابی همزمان DG و کلید در شبکه توزیع ارائه گردید. برای این مسأله جایابی، تابع هدفی مبتنی بر هزینه که دربرگیرنده شاخصهای تلفات توان و قابلیت اطمینان میباشد معرفی شد. نظر به اهمیتی که چگونگی مدلسازی بار در این مسأله خاص دارد، سعی شده است از مدلهای بار واقعیتری استفاده گردد. در همین راستا از مدل بار متغیر با زمان و مدل بار وابسته به ولتاژ استفاده شد. در روش پیشنهادی، جوابهایی که ناقض قیود مسأله باشند حذف نمیشدند. بلکه در مورد چنین جوابهایی، مقداری به عنوان هزینه تخطی از قیود به تابع برازندگی آنها اضافه میگردید.
به منظور حل این مسأله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک با عملگرهای تقاطع و جهش جدید استفاده گردید. توسط همین عملگرهای متنوع، این امکان ایجاد میگردد که بر پیچیدگیهای ناشی از جایابی همزمان DG و کلید در یک الگوریتم واحد، فائق آمد.
در فصل آینده بر مبنای روش پیشنهادی، مسأله جایابی همزمان DG و کلید برای موارد مطالعاتی مختلف شبیهسازی شده و نتایج مورد بررسی قرار میگیرد.
فصل چهارم
پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی و مطالعات موردی
پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی و مطالعات موردی
مقدمه
در فصل قبل بحث مبسوطی پیرامون ابعاد مختلف طرح پیشنهادی ارائه گردید. یک تابع هدف مبتنی بر هزینه برای مسأله جایابی همزمان DG و کلیدهای جداکننده مطرح شد. همچنین روش پیشنهادی برای حل مسأله جایابی بیان گردید. حال موارد مطالعاتی مختلفی در نظر گرفته میشود و بر مبنای روش پیشنهادی در فصل قبل، شبیهسازی برای هر مورد انجام میگیرد.
در ابتدای امر روش مورد استفاده برای ارزیابی قابلیت اطمینان، روی یک شبکه آزمایش اعمال میگردد. بدین ترتیب اعتبار روش مورد استفاده در این پایان نامه برای ارزیابی شاخصهای قابلیت اطمینان سنجیده میشود. پس از آن، مقادیر عددی پارامترهایی که در فصل قبل مطرح شدهاند، بیان میگردد. در ادامه بر مبنای روش پیشنهادی در فصل قبل و اطلاعات عددی این فصل، شبیهسازی برای موارد مطالعاتی گوناگون صورت میگیرد. در انتها به بررسی و مقایسه نتایج شبیهسازی برای موارد مطالعاتی مختلف پرداخته میشود.
اعتبارسنجی ارزیابی قابلیت اطمینان
به منظور اعتبارسنجی روش ارائه شده جهت ارزیابی قابلیت اطمینان، از شبکه آزمایش زیر استفاده شده است [۳۰]. در این مرجع، شاخصهای قابلیت اطمینان سیستم برای شبکه آزمایش ۶ شینه، که دیاگرام تک خطی آن در شکل ۴‑۱ نشان داده شده است، محاسبه میگردد. این سیستم توزیع شامل شش خط اصلی، شش خط فرعی و شش نقطه بار میباشد. در ابتدای هر یک از خطوط فرعی، فیوز نصب شده است.
شکل ۴‑۱: شبکه آزمایش ۶ شینه.
همانطور که از شکل بالا پیداست از یک منبع تغذیه پشتیبان برای تشکیل جزایر در هنگام وقوع عیب استفاده میگردد. در مسأله جایابی همزمان DG و کلید، DGها نقش این منبع تغذیه پشتیبان را ایفا می نمایند. همچنین در این مقاله مدل بار پیک در نظر گرفته شده است. در این صورت ارزیابی شاخصهای قابلیت اطمینان تنها در سطح بار پیک صورت میگیرد. اطلاعات بارهای این شبکه آزمایش در جدول ۴‑۱ آورده شده است.
جدول ۴‑۱:اطلاعات بار شبکه ۶ شینه [۳۰].
شماره بار
توان اکتیو (MW)
تعداد مشتریها
۱
