مواد و روشها
۳- مواد و روشها
۳-۱- منطقه مورد مطالعه
منطقه مورد مطالعه منطقه جنگلی کاکا رضا از توابع شهرستان سلسله میباشد (شکل ۳-۱). این منطقه در ۱۷ کیلومتری شهر الشتر و ۳۰ کیلومتری شهر خرمآباد واقع شده است. مساحت منطقه مورد مطالعه ۵ هزار هکتار میباشد.
شکل ۳-۱- موقعیت منطقه مورد مطالعه در کشور ایران، استان لرستان و موقعیت قطعات نمونه
۳-۲- دادههای مورد استفاده
در این تحقیق از تصاویر ماهواره Pleiades مربوط به تاریخ ۳۰/۴/۲۰۱۳ برابر با ۱۰/۲/۹۲ استفاده شد. تصاویر این ماهواره دارای چهار باند طیفی با قدرت تفکیک مکانی ۲ متر و یک باند پانکروماتیک با قدرت تفکیک مکانی ۵/۰ متر میباشد. قدرت تفکیک رادیومتریک این تصاویر ۱۶ بیت میباشد.
۳-۳- نرمافزارهای مورد استفاده
در این تحقیق از نرمافزارهای PCI Geomatica 9.1، Erdas Imagine 9.2 و Idrisi Andes جهت پردازش، تجزیه و تحلیل رقومی تصاویر و استخراج نشانه های طیفی استفاده گردید. نرمافزار ArcGis 9.3 نیز جهت قرائت نقشههای توپوگرافی ۳D و ۲D و تهیه نقشههای شیب، جهت، ارتفاع و نقشه واقعیت زمینی بکار گرفته شد.
۳-۴- روش مطالعه
۳-۴-۱- پیشپردازش دادههای ماهوارهای
پیشپردازش دادههای ماهوارهای در واقع مجموعهای از روشهای آمادهسازی تصویر و انجام تصحیحات بر روی تصویر است تا تصویر مورد نظر آماده استخراج اطلاعات گردد (سپهری، ۱۳۸۳). جهت استفاده از تصاویر ماهوارهای اطلاع از وضعیت و کیفیت تصاویر الزامی میباشد. مشاهده تک باندها و ترکیبات رنگی مختلف پس از بهبود کنتراست و با بزرگنمایی متعدد بر روی صفحه رایانه هیچ یک از خطاهای رادیومتریک نظیر راه راه شدگی و وجود پیکسلهای تکراری را نشان نداد. همچنین با مقایسه هیستوگرام تک باندها آمار مربوط به آنها هیچگونه ناهنجاری در آنها مشاهده نشد. با توجه به پستی و بلندیهای موجود در منطقه مورد مطالعه و به منظور مطابقت دقیق تصاویر با واقعیت زمینی باید تصحیح هندسی همراه با رفع اثر جابجایی ناشی از پستی و بلندی صورت گیرد که با بهره گرفتن از روش Orthorectification صورت گرفت. با توجه به اینکه تصویر Pleiades قبلاً توسط ایستگاههای دریافتکننده در سطح ۱B مورد تصحیحات هندسی و رادیومتریک قرار گرفته بود، جهت کنترل و ارزیابی صحت انجام عمل اورتو از لایه های برداری جادهها استفاده شد. با توجه به انطباق جادههای موجود در تصویر با لایه وکتوری جادهها، از صحت هندسی تصاویر اطمینان حاصل شد.
۳-۴-۲- پردازش تصاویر ماهوارهای
به مجموعه عملیاتی که در راستای نمایش هرچه واضحتر تصاویر و یا استخراج هرچه کاملتر اطلاعات از تصاویر صورت میگیرد، بهبود و بارز سازی و پردازش تصویر گفته میشود (درویشصفت، ۱۳۷۷). در این تحقیق از پردازشهایی مانند نسبتگیری، آنالیزبافت، تجزیه مولفه اصلی و ساخت شاخصهای گیاهی استفاده شده است.
۳-۴-۲-۱- نسبتگیری
ارزیابی گیاهان و تغییرات الگوی پراکنش آنها در زمان و مکان، در پایش منابع طبیعی از جنبههای مختلف حائز اهمیت است. شاخصهای گیاهی مورد بررسی برای دادههای کلیه سنجندههای سنجش از دور که توانایی ثبت امواج الکترومغناطیسی در ناحیه قرمز و مادون قرمز را دارند صرف نظر از نوع سنجنده، قابل استفاده میباشند. شاخصهای طراحی شده در زمینههای متعددی همچون برآورد زیتوده، تغییرات پوشش گیاهی، برآورد خشکسالی و برآورد خطر فرسایش خاک مورد استفاده قرار گرفتهاند (سپهری، ۱۳۸۳). در این تحقیق، از ترکیبات نسبتگیری پیشنهاد شده در تحقیقات خرمی (۱۳۸۳)، هال و همکاران (۲۰۰۶)، محمدی (۱۳۸۶)، والتر و همکاران (۲۰۰۹)، جبرسلیز و همکاران (۲۰۰۹)، کلبی (۱۳۹۰)، یزدانی (۱۳۹۰)، نوریان (۱۳۹۰) و فتح اللهی (۱۳۹۲) استفاده شد (جدول ۳-۱).
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
جدول ۳-۱-ترکیبات نسبت گیری تصاویر Pleiades
منبع | فرمول | ترکیبات نسبت گیری |
Rouse et al, 1973 | NIR-RED)/(NIR+NIR)) | Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) |
Roujean & Breon, 1995 | Relative Difference Vegetation Index(RDVI) | |
Tucker, 1979 | NIR-RED | Difference Vegetation Index(DVI) |
Tucker, 1979 | NIR-GREEN | Green Difference Vegetation Index(GDVI) |
Bell et al, 2004 | (NIR-GREEN)/(NIR+GREEN) | Green Normalized Difference Vegetation Index(GNDVI) |