شکل ۴‑۹: نمونههایی از خطای ردیابی با بهره گرفتن از روش جستجوی کامل و محاسبه ضریب همبستگی ۷۶
شکل ۴‑۱۰: نمایش تغییر مکان چهره به دلیل تکان خوردن خودرو در دو فریم با فاصله زمانی یک ثانیه و بروز اشتباه در آشکارسازی بسته بودن چشم به دلیل عدم توانایی الگوریتم ردیابی در تعیین مکان دقیق چهره ۷۸
شکل ۴‑۱۱: نمایش دو فریم از تصاویر چهره راننده در حالت چرت زدن. تصویر سمت راست حالت چشم باز راننده و تصویر سمت چپ حالت چشم بسته راننده است. در این حالت پلک زدن به آرامی و به طور نامحسوس انجام میشود. بنابراین نرخ عدم آشکارسازی بسته شدن چشم افزایش مییابد. ۷۹
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
شکل ۴‑۱۲: تصاویر پلک زدن چشم در افرادی که عینک به چشم دارند ۷۹
شکل ۴‑۱۳: نمونه تصاویر تهیه شده از افرادی که عینک آفتابی به چشم دارند ۸۰
شکل ۴‑۱۴: نمونه فریمهایی از یک فیلم ۹ دقیقهای که در آن روند تغییرات فاصله بین پلکها از حالت کاملا هوشیار به حالت خوابآلوده نشان داده شده است. تصاویر از بالا به پایین و از راست به چپ مربوط به زمانهای دقیقه اول، دقیقه سوم، دقیقه پنجم، دقیقه هفتم، دقیقه هشتم و دقیقه نهم میباشد. ۸۰
شکل ۴‑۱۵: نمودار تغییرات ELDC نسبت به زمان ۸۱
شکل ۴‑۱۶: نمایش وضعیت سر نسبت به محورهای مختصات ۸۳
شکل ۴‑۱۷: نمایش تغییرات میزان چرخش سر ® در یک فیلم دو دقیقهای که در آن پنج بار چرخش رخ داده است ۸۴
شکل ۴‑۱۸: نمونه فریمهایی از یک فیلم دو دقیقهای که در آن آشکارسازی چرخش سر مورد ارزیابی قرار گرفته است. تصویر راست بالا مربوط به حالت چهره بدون چرخش و سایر تصاویر مربوط به چرخش سر در جهتهای مختلف میباشد. ۸۴
شکل ۴‑۱۹: نمودار وقوع رخداد پلک زدن در طول زمان ۸۷
شکل ۴‑۲۰: نمودار تغییرات درصد بسته بودن چشم (PERCLOS) در طول زمان ۸۸
شکل ۴‑۲۱: نمودار تغییرات نرخ پلک زدن (CLOSNO) در طول زمان ۸۸
شکل ۴‑۲۲: نمودار تغییرات فاصله بین پلکها (ELDC) در طول زمان ۸۹
شکل ۴‑۲۳: نمودار تغییرات میانگین چرخش سر (ROT) در طول زمان ۸۹
شکل ۴‑۲۴: میزان تخمین عدم تمرکز حواس راننده در طول زمان ۹۰
شکل ۴‑۲۵: میزان تخمین خستگی راننده در طول زمان ۹۰
شکل ۴‑۲۶: میانگین چرخش سر راننده در طول زمان ۹۱
شکل ۴‑۲۷: مقدار تخمین عدم تمرکز حواس راننده در طول زمان ۹۱
شکل ۴‑۲۸: نمودار پلک زدن یک فرد در فیلم سه دقیقهای. در این فیلم فرد بعد از دقیقه یک، به دلیل مشغله ذهنی (عدم تمرکز حواس درونی) به یک نقطه خیره شده و پلک نمیزند. ۹۲
شکل ۴‑۲۹: میزان عدم تمرکز حواس راننده در حالتی که وی به دلیل مشغله ذهنی دچار عدم تمرکز حواس درونی شده است ۹۳
فهرست جدولها
جدول ۳‑۱: قوانین فازی تشخیص خستگی ۶۳
جدول ۳‑۲: قوانین فازی تشخیص عدم تمرکز حواس ۶۴
جدول ۴‑۱: تعداد و مدت زمان فیلمهای تهیه شده برای آزمایش سیستم به تفکیک شرایط محیط ۷۱
جدول ۴‑۲: تعداد و مدت زمان فیلمهای تهیه شده برای آزمایش سیستم به تفکیک جنسیت افراد ۷۱
جدول ۴‑۳: تعداد و مدت زمان فیلمهای تهیه شده برای آزمایش سیستم به تفکیک شرایط عینک داشتن ۷۱
جدول ۴‑۴: بیان مفاهیم FPR، FNR، TPR و TNR در قالب ماتریس اغتشاش ۷۳
جدول ۴‑۵: ارزیابی الگوریتم آشکارسازی چهره ۷۴
جدول ۴‑۶: ارزیابی الگوریتم ردیابی بر اساس نوع روش جستجو و نوع روش محاسبه میزان انطباق ۷۶
جدول ۴‑۷: ارزیابی الگوریتم آشکارسازی بسته شدن چشم ۷۸
جدول ۴‑۸: مقایسه الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتمهای ارائه شده برای آشکارسازی بسته شدن چشم ۸۲
جدول ۴‑۹: توانایی سیستم پیشنهادی در آشکارسازی چرخش سر حول محورهای مختصات ۸۳
جدول ۴‑۱۰: ارزیابی الگوریتم آشکارسازی چرخش سر ۸۳
جدول ۴‑۱۱: مقایسه الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتمهای ارائه شده برای آشکارسازی چرخش سر ۸۶
جدول ۴‑۱۲: مقایسه حجم محاسباتی بخشهای مختلف سیستم پیشنهادی ۹۴
فهرست علائم و اختصارات
| توضیحات | علامت / اختصار |
| مدارات مجتمع خاص منظوره | ASIC (Application Specific Integrated Circuit) |
| تحلیل اجزای همبند | CCA (Connected Component Analysis) |
| نرخ پلک زدن در یک دوره زمانی | CLOSNO |
