β=( β۱, β۲,…, βk)
بردار ضرایب یا پارامترها که واکنش متغیر مستقل را اندازه گیری می کند
itμ
که شامل k متغیر توضیحی است .
جمله اخلال (خطا) می باشد که از فروض کلاسیک رگرسیون پیروی می کند و فرض می شود دارای میانگین صفر و واریانس ثابت است .
که دوره ی زمانی است .
در مدل ارائه شده در جدول ۳-۴ فرض می شود که مقدار عرض از مبدأ برای مقاطع مختلف یکسان است(α بدون اندیس i ). هم چنین فرض می شود که ضرایب شیب متغیر های توضیحی برای مقاطع مختلف یکسان است(β بدون اندیس i ).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
۳-۸-۱-۲) مدل اثرات ثابت
اصطلاح ” اثرات ثابت” ناشی از این واقعیت است که با وجود تفاوت عرض از مبدأ میان مقاطع ، عرض از مبدأ هر مقطع طی زمان تغییر نمی کند . باید اشاره کرد که در روش اثرات ثابت فرض شده ضرایب(شیب) متغیرهای توضیحی بین مقاطع یا طی زمان تغییر نمی کنند و ثابت هستند و اختلاف بین واحدها را می توان به صورت تفاوت عرض از مبدأ نشان داد .
جدول ۳-۵) مدل رگرسیون در داده های تابلویی(Panel Data) به صورت روش اثرات ثابت
αi
عرض از مبدأ
β=( β۱, β۲,…, βk)
بردار ضرایب یا پارامترها که واکنش متغیر مستقل را اندازه گیری می کند
itμ
که شامل k متغیر توضیحی است .
جمله اخلال (خطا) می باشد که از فروض کلاسیک رگرسیون پیروی می کند و فرض می شود دارای میانگین صفر و واریانس ثابت است .
که دوره ی زمانی است .
همانطور که در جدول ۳-۵ نشان داده شده است ، مقدار عرض از مبدأ برای مقاطع مختلف غیر یکسان است یعنی در این حالت ، اندیس i در جمله ی عرض از مبدأ (α) نشان می دهد که عرض از مبدأهای مقاطع مختلف می توانند متفاوت باشند (α با اندیس i ). باید اشاره کرد که در روش اثرات ثابت در جدول ۳-۵ فرض شده ضرایب(شیب) متغیرهای توضیحی بین مقاطع یا طی زمان تغییر نمی کنند و شیب های مقاطع مختلف نیز می توانند متفاوت باشند و در واقع برای مقاطع مختلف غیر یکسان هستند (β با اندیس i ). مدل ارائه شده در جدول ۳-۵ درواقع مدل اثرات ثابت یک طرفه را نشان می دهد .در صورتی که عرض از مبدأ هم مابین مقاطع و هم مابین دوره ها متفاوت باشد ، آنگاه روش اثرات ثابت دوطرفه مطرح می شود که برای برآورد آن از متغیزهای مجازی استفاده می گردد و از آن جا که از متغیرهای مجازی برای تخمین اثرات ثابت استفاده می شود در ادبیات اقتصاد سنجی ، مدل حداقل مربعات با متغیر مجازی ([۵۳]LSDV) نیز نامیده می شود. که جهت جلوگیری از اطاله ی کلام از توضیحات در مورد آن خودداری می گردد .
در روش اثرات ثابت در صورتی که واریانس های مربوط به مقاطع مختلف با یکدیگر یکسان باشد ، ناهمسانی واریانس وجود نخواهد داشت و می توان از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) جهت برآورد مدل استفاده کرد و در صورتی که واریانس های مربوط به مقاطع مختلف با یکدیگر یکسان نباشند لذا مدل دچار ناهمسانی واریانس خواهد بود و در نتیجه جهت برآورد مدل می بایست از روش حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS) استفاده گردد .
