با توجه به اینکه تمام سطوح معنی داری بالای ۰۵/۰ است فرض صفر مبنی بر نرمال بودن توزیع پذیرفته می شود. لذا شرایط نرمال بودن متغیر های مورد مطالعه جهت براورد پارامتر های مجهول قابل اتکاء است.
۳-۴تحلیل عاملی اکتشافی به روش تحلیل مولفه های اصلی
بعد از جمع آوری داده های تحقیق لازم است تا تحلیل عاملی اکتشافی EFA به روش تحلیل مولفه های اصلی به منظور استخراج و شناسایی عامل ها انجام شود. لذا در این بخش ابتدا به ساکن ۳۲ گویه گرد آوری شده در قالب پرسشنامه جهت اندازه گیری مفاهیم مندرج در مدل در سیستم EFA مورد پالایش متغیر قرار گرفت. نتایج این بخش سپس وارد نرم افزار لیزرل جهت انجام تحلیل عاملی تائیدی خواهد شد. به منظور کاهش تعداد متغیرهای تحقیق به عوامل کمتر و تعیین سهم تاثیر هر یک از عامل ها از تحلیل مولفه های اصلی استفاده شد. محاسبات انجام شده نشان داد که انسجام درونی داده ها مناسب بوده و حجم نمونه برای بیان همبستگی بین متغیر های تحقیق قابل توجه است(۸۹/۰=KMO) زیرا که مقدار آن بالای ۷/۰ است. آماره بارتلت نیز در سطح ۰۱/۰=p معنی دار بود و فرض صفر مبنی بر همانی بودن ماتریس رد می شود و می توان عملیات تحلیل عاملی اکتشافی را انجام داد. با توجه به ملاک کیسر^[۱۷] شش عامل دارای مقدار ویژه بالاتر از یک استخراج شدند. پس از چرخش عاملی به روش وریماکس، متغیرهای مورد مطالعه در شش عامل دسته بندی شدند. این ساختار عاملی دقیقا با آنچه محقق انتظار داشت تطابق داشته و نشان می دهد در بین متغییر های تحقیق شش سازه یا ساختار عاملی برای بیان فرضیات تحقیق پنهان شده اند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول ۴-۶ مقادیر KMO و تست کفایت حجم نمونه EFA

مقدار ویژه که در واقع مجموع مجذورات بارهای عاملی هر عامل است، واریانس تبیین شده به وسیله آن عامل را تبیین می کند. این مقدار کل واریانس، ریشه مشخصه یا ارزش ویژه عامل است که هر چه قدر ارزش ویژه عاملی زیاد باشد آن عامل واریانس بیشتری را تبیین می کند. بر مبنای این مقدار در تحقیق حاضر شش عامل با مقدار ویژه بالاتر از یک استخراج شدند که به ترتیب گزارش حداکثر واریانس مرتب شده اند.
جدول۴-۷عوامل استخراج شده همراه با مقدار ویژه، درصد واریانس و درصد واریانس تجمعی آنها