• شرط دوم، در شبکه هایی که ساختار تشکل آن ها دارای همپوشانی نیست به صورت بیان می‌شود. اگر در شبکه ی مورد نظر، هم ساختارهای تشکل دارای همپوشانی و هم ساختارهای تشکل غیر همپوشان داشته باشیم، هر دو حالت مورد نظر از شرط دوم، برقرار می‌باشد.

• • • با این وجود، اگرچه به نظر می‌آید که حل مسأله ی تشخیص تشکل بدیهی است، اما مشکل عمده ی این حوزه این است که اجزای اصلی این مسأله (بخصوص تعریف ساختار تشکل) هنوز دارای تعریف مشخص و قطعی نیستند. در نتیجه اغلب ابهامات مختلف در تعاریف این اجزا وجود داشته و همین امر باعث شده است که روش های بسیاری برای حل این مسأله پیشنهاد شود.

  (( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

• یکی از این مشکلات، پیدا کردن یک معیار دقیق، قابل قبول و متناسب با تعریف ساختار تشکل است. با توجه به این که تعریف ساختار تشکل به شدت به نوع شبکه ی در دسترس و کاربرد آن وابسته است، هیچ معیاری که تماما مورد قبول باشد موجود نیست. با این حال تعریفی که بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد، به صورت خیلی ساده بیان می‌کند که تعداد یال های هر تشکل نسبت به یال های بین تشکل های مختلف می‌بایست بسیار بیشتر باشد. این تعریف ساده اساس بسیاری از تعاریف موجود را تشکیل می‌دهد.

• به طور کلی محققان شبکه های اجتماعی سه تعریف کلی را برای ساختار تشکل ارائه داده اند:

• محلی^[۴۵] : طبق این تعریف، هر تشکل مستقل از کل گراف ارزیابی می‌شود.

• جهانی^[۴۶] : در اینجا هر تشکل با توجه به کل گراف بررسی می‌شود.

• شباهت رأس^[۴۷] : تشکل ها را گروه هایی از رئوس شبیه به یکدیگر در نظر می‌گیرند.

روش های موجود برای تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا

برای تشخیص تشکل ها در شبکه های ایستا در سال های اخیر کارهای زیادی صورت گرفته است. اولین تلاش ها در این زمینه، تشخیص تشکل های غیر همپوشان بود که روش های متعددی با رویکردهای مختلف، برای آن ارائه شد. پس از گذشت مدتی، با توجه به نیازهای مطرح شده در حوزه کاربردهای واقعی، از جمله شبکه های اجتماعی، تشخیص تشکل های همپوشان، مورد توجه قرار گرفت و نسل جدیدی از روش ها با بهره گیری از روش های قبلی و ارائه ایده های نو، برای این منظور ارائه شدند. این روش ها را می‌توان در چند دسته کلی تقسیم بندی کرد (۹). در ادامه به طور خلاصه به بیان ایده‌ها و مفاهیم کلی مطرح شده می‌پردازیم.

روش نفوذ دسته^[۴۸]

روش نفوذ دسته بر این فرض استوار است که یک تشکل شامل مجموعه های همپوشانی از زیرگراف های کاملا متصل^[۴۹] است و با جستجو برای یافتن دسته های^[۵۰] مجاور، تشکل ها را تشخیص می‌دهد. این روش با تشخیص دسته های با اندازه k در شبکه آغاز می‌کند. پس از اینکه دسته ها شناسایی شدند، گراف جدیدی تشکیل می‌شود که در آن هر گره نمایانگر یک دسته با اندازه k می‌باشد. در صورتی که دو گره مجاور، k-1 عضو مشترک داشته باشند، این دو گره توسط یک یال به یکدیگر متصل می‌شوند. زیرگراف های متصل در گراف جدید، تشکل ها را شکل می‌دهند. از آنجا که یک راس می‌تواند در چندین دسته باشد، امکان همپوشانی بین تشکل های تشخیص داده شده، وجود خواهد داشت. این روش برای شبکه هایی که دارای بخش های متصل و فشرده هستند مناسب است. با توجه به نتایج بدست آمده در آزمایش ها، مقادیر کوچک برای پارامتر k (معمولا ۳ یا ۶) مناسب تر هستند.
CFinder یکی از الگوریتم هایی است که بر اساس نفوذ دسته پیاده سازی شده است. پیچیدگی زمانی^[۵۱] این روش در اغلب کاربردهای واقعی، چند جمله ای^[۵۲] است و معمولا در گراف های حاصل از شبکه های اجتماعی بزرگ کارایی ندارد (۱۰).
روش دیگر CPMw است که در آن یک مقدار مرزی به عنوان آستانه^[۵۳] برای شبکه های وزن دار استفاده می‌شود، به این صورت که تنها دسته های k تایی که مجموع درجات آنها از یک مقدار مشخص ثابت بیشتر باشد، می‌توانند در تشکل قرار گیرند (۱۱).
مفهوم روش های مبتنی بر نفوذ دسته، ساده است. این روش ها بیشتر شبیه تطبیق الگو^[۵۴] عمل می‌کنند تا تشخیص تشکل ها. یعنی بیشتر به دنبال یافتن ساختارهای محلی خاص در شبکه هستند.

روش افراز گراف^[۵۵] و دسته بندی یال ها^[۵۶]

ایده دیگری که برای تشخیص تشکل ها مطرح شده است، دسته بندی یال ها بجای گره ها است. در این روش ها، یک گره در گراف اصلی دارای همپوشانی است اگر یال های متصل به آن، این گره را در چندین تشکل مختلف قرار دهند (۱۲).
در این روش، یال ها از طریق خوشه بندی سلسله مراتبی^[۵۷] بر اساس تشابه یال^[۵۸]، افراز می‌شوند. با در نظر گرفتن دو یال e_ik و e_jk متصل به گره k، تشابه بین دو یال به صورت زیر تعریف می‌شود:

که در آن N_i تعداد همسایه های گره i به همراه خود آن است. سپس با بهره گرفتن از خوشه بندی سلسه مراتبی تک اتصالی^[۵۹]، ساختار درختی اتصالات^[۶۰] تشکیل می‌شود. برش این ساختار درختی در سطوح مختلف، تشکل های یال ها را بدست می‌دهد. پیچیدگی زمانی به صورت O(nk_max²) می‌باشد که در آن k_max حداکثر درجه راس در شبکه است.
در روش دیگری، شبکه به یک گراف یال وزن دار تصویر می‌شود، که گره های آن، یال های گراف اصلی هستند. سپس یکی از روش های تشخیص تشکل های غیر همپوشان، بر روی گراف اعمال می‌شود. تشکل های به دست آمده در واقع افراز یال های گراف اصلی هستند (۱۳).
اگرچه دسته بندی یال ها برای یافتن تشکل های همپوشان از لحاظ مفهومی منطقی به نظر می‌رسد، اما تضمینی وجود ندارد که این روش نسبت به روش های مبتنی بر گره، نتایج بهتری ارائه دهد. زیرا این قبیل الگوریتم ها نیز بر پایه تعریف دقیقی از تشکل استوار نیستند.

روش بسط محلی^[۶۱] و بهینه سازی^[۶۲]

الگوریتم هایی که از بسط محلی و بهینه سازی استفاده می‌کنند بر پایه گسترش یک تشکل طبیعی^[۶۳] یا یک تشکل جزیی^[۶۴] عمل می‌کنند. اغلب این روش ها یک تابع محلی سود^[۶۵] دارند که کیفیت تشکل ها را که به صورت گروهی از گره های متصل هستند، اندازه گیری می‌کند (۱۴).
در نمونه ای از این روش ها، ابتدا بر اساس معیارهایی، گره هایی که درجه بالاتری دارند، به عنوان هسته های اولیه ایجاد تشکل ها شناسایی می‌شوند. در قدم بعدی، این هسته ها به صورت تکراری، با افزودن یا حذف گره های دیگر گسترش می‌یابند تا جایی که نتیجه تابع محلی کیفیت، بهبود بیشتری نداشته باشد (۱۵). این تابع می‌تواند به صورت زیر تعریف شود:

در این فرمول، w^c_in و w^c_out مجموع وزن های داخلی و خارجی تشکل c هستند. پیچیدگی زمانی این روش در بدترین حالت به صورت O(n²) می‌باشد. کیفیت تشکل های تعیین شده به مقدار زیادی وابسته به کیفیت گره هایی دارد که در ابتدا به عنوان هسته تشکل ها تعیین شده اند. همچنین به دلیل اینکه در هنگام گسترش هسته های اولیه، امکان حذف گره ها نیز وجود دارد، ممکن است در برخی حالات، تشکل هایی به وجود بیایند که دارای گسستگی هستند. بنابراین در تکمیل این روش، در انتهای هر تکرار، شرط اتصال^[۶۶] هر یک از تشکل ها نیز بررسی می‌شود تا از عدم گسستگی هر تشکل اطمینان حاصل شود.
در روش های مشابه دیگر، ممکن است روش های دیگری از جمله انتخاب تصادفی برای انتخاب گره های اولیه استفاده شده و یا توابع دیگری برای اندازه گیری کیفیت تشکل ها در نظر گرفته شوند. در کل پیچیدگی زمانی این روش ها به صورت O(n_cs²) است که در آن n_c تعداد تشکل ها و s میانگین اندازه تشکل ها را نشان می‌دهد. در بدترین حالت، پیچیدگی زمانی O(n²) می‌باشد.

روش تشخیص فازی^[۶۷]

الگوریتم های تشخیص فازی تشکل ها، قدرت تعامل میان تمام گره ها و تشکل ها را به صورت عددی تعریف می‌کنند (۱۶). در این روش ها، برای هر گره یک بردار عضویت^[۶۸] محاسبه می‌شود که میزان تعلق آن را به هر یک از تشکل ها نشان می‌دهد. مشکلی که در این حالت به وجود می‌آید، تعیین اندازه بردار عضویت است که در واقع تعداد تشکل ها را نشان می‌دهد. این پارامتر معمولا به عنوان ورودی مسئله، از سوی کاربر تعیین شده و یا با انجام برخی پیش پردازش ها، به صورت تخمینی از روی داده ها مشخص می‌گردد. همچنین ممکن است این پارامتر در ابتدا با یک مقدار مشخص آغاز شده و در هر بار اجرا، تا جایی افزایش یابد که باعث بهبود بیشتر نتایج نشود.
در یکی از این روش ها، تشخیص تشکل های همپوشان، به صورت یک مسئله بهینه سازی شرطی غیر خطی^[۶۹] تعریف می‌شود. که با تکنیک های شبیه سازی حرارت^[۷۰] قابل حل است (۱۷). تابع هدفی^[۷۱] که باید کمینه گردد می‌تواند به صورت زیر باشد:

در این تابع، w_ij وزن از پیش تعریف شده و s^-_ij میزان اولیه تشابه بین دو گره i و j است و s_ij به صورت زیر تعریف می‌شود:

در فرمول بالا، a_ic درجه عضویت فازی^[۷۲] گره i در تشکل c را نشان می‌دهد.

روش الگوریتم های پویا^[۷۳] و مبتنی بر عامل^[۷۴]

در روش های انتشار برچسب^[۷۵]، گره هایی که دارای برچسب یکسان هستند، در یک تشکل قرار می‌گیرند (۱۸). از آنجا که این روش ها اجازه می‌دهند که یک گره بتواند بیش از یک برچسب داشته باشد، امکان قرار گیری گره ها در چندین تشکل و ایجاد تشکل های همپوشان وجود خواهد داشت.
در الگوریتم COPRA، در یک فرایند تکراری، هر گره میزان تعلق خود به تشکل ها را با میانگین گیری از اطلاعات همسایه های خود در هر مرحله انجام می‌دهد. همچنین یک میزان حداکثری برای تعداد تشکل هایی که یک گره می‌تواند در آنها عضو باشد در نظر گرفته می‌شود. در هر تکرار، پیچیدگی زمانی به صورت O(vm log(vm/n)) می‌باشد که در آن v حداکثر تعداد تشکل های یک گره، m مجموع تعداد کل یال ها و n تعداد گره ها می‌باشد (۱۹).
در روش SLPA که به معنی فرایند انتشار اطلاعات مبتنی بر گوینده-شنونده^[۷۶] است، برچسب ها در میان گره ها، به صورت جفتی بر مبنای یک سری قوانین تعامل، توزیع می‌شوند (۲۰). همچنین هر گره دارای حافظه ای است که اطلاعات که همان برچسب های دریافت شده هستند را در آن نگهداری می‌کند. میزان احتمال حضور یک برچسب در حافظه یک گره، قدرت آن برچسب و در واقع میزان تعلق گره به آن تشکل را نشان می‌دهد. در این روش نیازی به دانستن تعداد تشکل ها از ابتدای فرایند نیست. پیچیدگی زمانی این روش، خطی و به صورت O™ می‌باشد که در آن m تعداد یال ها و t حداکثر تعداد تکرارها می‌باشد. همچنین امکان تعریف این روش برای استفاده در گراف های وزن دار و جهت دار نیز وجود دارد.
در روش های دیگری نیز که بر اساس تئوری بازی^[۷۷] تعریف می‌شوند، تشکل ها به صورت تعادل های محلی ^[۷۸]Nash شکل می‌گیرند (۲۱). در این حالت، هر گره که به عنوان یک عامل^[۷۹] در نظر گرفته می‌شود، دارای یک تابع سود^[۸۰] و یک تابع ضرر^[۸۱] می‌باشد. همچنین هر عامل رفتاری خودخواهانه^[۸۲] دارد و می‌تواند سه عمل را انجام دهد: ورود به یک تشکل^[۸۳]، خروج از یک تشکل^[۸۴] و یا جابجایی بین دو تشکل^[۸۵]. هر عامل تلاش می‌کند با انجام ترکیبی از این اعمال، میزان سود خود را افزایش دهد. از آنجا که یک عامل اجازه عضویت در چندین تشکل را دارد، امکان همپوشانی تشکل ها نیز وجود خواهد داشت. پیچیدگی زمانی این روش تا زمان رسیدن به تعادل Nash به صورت O(m²) می‌باشد که در آن m تعداد یال های گراف است.

روش‌های دیگر

علاوه بر روش‌های فوق، روش‌های دیگری نیز مطرح شده‌اند که در پنج دسته فوق قرار نمی‌گیرند. به عنوان مثال، استفاده از تعاریف دیگری از جمله قرابت^[۸۶] (۲۲) و یا بکارگیری تصویر سازی^[۸۷] (۲۳) و غیره.
تنوع روش‌های ارائه شده در این حوزه و همچنین پیاده سازی مختلف از آنها بسیار زیاد است و هر کدام با ایده‌ای تلاش در حل مسئله تشخیص تشکل‌های همپوشان دارند. بدیهی است که هر کدام از این روش‌ها دارای نقاط ضعف و قوت می‌باشند. از جمله نقاط ضعف، می‌توان به زمان اجرای زیاد، حساسیت به شرایط اولیه، نیاز به تعیین مقادیر پارامترهای مختلف، عدم کارایی در گراف‌های با اتصال کم و عدم امکان مقیاس‌پذیری اشاره کرد.

مقایسه روش های تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا

در این بخش به ارائه نتایج عملکرد و مقایسه مطرح ترین الگوریتم های موجود در حوزه تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه ایستا می‌پردازیم. فهرست الگوریتم های مورد بررسی در زیر ارائه شده است (۹):

جدول ۱: فهرست الگوریتم های انتخاب شده برای مقایسه در حوزه تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا، به همراه مرجع، پیچیدگی زمانی و زبان پیاده سازی

مجموعه داده ها

بررسی کارایی و مقایسه الگوریتم های مطرح شده برای تشخیص تشکل های همپوشان، از آنجا که معمولا ساختار تشکل واقعی در دسترس نیست، کاری بسیار دشوار بنظر می‌آید. به این منظور، مجموعه داده هایی به عنوان نمونه آزمایشی تعیین شده اند که در سطح مجامع علمی شناخته شده بوده و می‌توان نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم های مختلف بر روی آنها را با یکدیگر مقایسه کرد. این مجموعه داده ها در دو گروه مصنوعی (تولید شده توسط ماشین) و واقعی (حاصل از مشاهدات دنیای واقعی) قرار می‌گیرند. در ادامه به معرفی چند نمونه از این مجموعه داده ها می‌پردازیم.

مجموعه داده های مصنوعی^[۸۸]

• با توجه به اینکه ساختار تشکل اغلب شبکه های اجتماعی واقعی در دسترس نیست، نمی‌توان از این داده ها برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی استفاده نمود. به همین دلیل، محققان اغلب به فکر ایجاد مجموعه داده های مصنوعی هستند. به همین منظور، تعدادی از این شبکه های مصنوعی تولید شده و مورد استقبال زیادی قرار گرفته اند. یکی از مهمترین این شبکه های مصنوعی، شبکه LFR (24) است که در اینجا به آن اشاره می‌کنیم.

چاپارخانه

چاپارخانه

۵۷

۱۵

پشستان گورابجیر ، تازه آباد صدر ، توکسر شیجان ، جفرود بالا ، چاپارخانه ، دهنه سر شیجان ، راسته کنار ، زرنگ محله ، زبرده ، شیجان ، غلامرضا باغ ، فتاتو ، فشتکه ، گورابجیر ، میان محله

۲

چوکام

چوکام

۵۰

۱۵

اشکیک ، بالا محله چوکام ، بلسکله ، بیج ، تازه آباد خواچکین ، بیجرود کل ، فرشکی چوکام ، خاچکین ، جیر سر چوکام ، جیر سر باقر خاله ، لله کا ، میانکل ، مصر دشت، بیج، میان محله

۳

کته سر خمام

کته سر خمام

۵۲

۱۴

اشمنانطالم ، اسماعیل آباد ، برمچه بالامحله ، برمچه پایین محله ، تیسیه ، دافچاه ، کته سر ، کلاچاه اول و دوم، لات ، کویشاه ، مشکاپشت ، مرزدشت، کتکول

ماخذ : سازمان مدیریت و برنامه ریزی گیلان، ۱۳۹۰
۳ – ۳ - ویژگیهای طبیعی
۳ – ۳ – ۱ – توپوگرافی
سکونتگاه های روستایی و شهری این محدوده در موقعیت جلگه ای پست و با شیب ارتفاعی در جهت جنوب شرقی به شمال غربی و به سمت تالاب انزلی شکل گرفته اند بطوریکه خطوط منحنی میزان موجود در نقشه نمایانگر این مطلب است که بیشترین تعداد نقاط روستایی۹۳/۵۲ درصد جمعیت کل روستاهای بخش در نقطه ارتفاعی ۲۰- تا ۲۵- متر قرار گرفته و عمدتاً شامل روستاهای چاپارخانه و چوکام می باشد . در حالیکه روستاهای دهستان کته سر در طبقات ارتفاعی بین ۵- تا ۲۰- متر و این دهستان در ارتفاع بالاتری نسبت به دو دهستان چوکام و چاپارخانه واقع شده است . در مجموع مقایسه بررسی های انجام شده بر تعداد جمعیت روستاها نشان می دهد که طبقات ارتفاعی ۱۵- تا ۲۵- بیشترین تعداد جمعیت روستاها را در خود جای داده است . بنابراین خصوصیات جغرافیایی طبیعی بخش خمام گویای بسیاری از واقعیت های محیطی و نقش آن در استقرار جوامع انسانی و تکوین فعالیت و معیشت آنهاست . شیب ملایم در جهت تالاب و دریای خزر موجب شده است تا شرایط زیستی و معیشتی مساعدی را برای استقرار انسان فراهم سازد .

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳ –۳ – ۲ – آب و هوا
آب و هوای محدوده مورد مطالعه در فصول گرم و سرد سال تحت تاثیر سیستمهای مختلف فشار قرار دارد . هر یک از این سیستمها در مقیاس محلی و منطقه ای تاثیر گذار بوده و بعد از ورود به سواحل دریای خزر به نوع دریایی تبدیل می گردنند که مهمترین این سیستمها عبارتند از :
پرفشار سیبری ، پر فشار آزور و پرفشار اطلس شمالی در زمستان
کم فشار آسیایی در تابستان
هر یک از این سیستمها منشاء جریانات مختلف آب و هوایی بوده و میزان بارش ، رطوبت ، دما و پایداری هوای منطقه را تحت تاثیر قرار می دهند . ( ایستگاه سینوپتیک رشت )
۳ – ۳ – ۲ – ۱ – درجه حرارت
درجه حرارت حداقل و حداکثر در ایستگاه رشت ، نمایانگر این مطلب است که به ترتیب بهمن ماه و مرداد ماه دارای کمترین و بیشترین میزان درجه حرارت ( ۹۳/۵ و۱۲/۲۵) در طول سال می باشند . البته متوسط دمای سالیانه نیز ۱۷/۱۶ درجه سانتی گراد ثبت شده است .
۳ – ۳ – ۲ – ۲ – بارش
بررسی توزیع بارش در محدوده مورد مطالعه با میانگین ۵۱/۱۳۶۷ میلی متر در دوره ۲۰ ساله به ثبت رسیده است . بارش در تمام ماه های سال در ایستگاه فرودگاه رشت گزارش شده است اما این توزیع در طول سال یکنواخت نبوده بطوریکه آبان ماه ۵۹/۲۰۰ میلی متر پر باران ترین و خرداد ماه با ۳۳/۳۹ میلی متر کم باران ترین ماه است .
۳ – ۳ – ۲ – ۳ – رطوبت
بخش خمام به دلیل نزدیکی به دریای خزر دارای رطوبت زیادی بوده و رطوبت نسبی آن در تمام ماه های سال بالا می باشد . تغییرات ماهانه رطوبت در ایستگاه فرودگاه رشت نشان می دهد که در تمام ماه های سال میزان رطوبت بالای ۷۰ درصد و بین حداقل ۶/۷۶ درصد در مرداد ماه و حداکثر ۵۵/۸۴ درصد در آبان ماه در نوسان بوده است . میانگین رطوبت نسبی در ایستگاه رشت ۴۵/۷۴ درصد در یک دوره ۲۰ ساله به ثبت رسیده است .
جدول ۳-۲ - اطلاعات اقلیمی ایستگاه سینوپتیک فرودگاه رشت( ۱۳۹۰ – ۱۳۷۱ )

ماه ها

میانگین درجه حرارت ( درجه سانتی گراد )

میانگین بارش

میانگین نم نسبی
( درصد )

به همین منظور برای اندازه‌گیری این شاخص از نسبت ریسک اعتباری استفاده می نماییم، ریسک اعتباری یکی از شاخص‌های مهم و تاثیر گذار در مدیریت ریسک اعتباری است از نسبت مجموع مطالبات سررسید گذشته، معوق و مشکوک الوصول بر کل مانده تسهیلات اعطایی به دست می‌آید. هر چه عدد حاصله این نسبت به صفر نزدیکتر باشد نشان دهنده بهبود وضعیت وصول مطالبات مدیریت شعب و حاکی از دوره متوسط وصول مطلوب و گردش وجوه در بانک و پرداخت تسهیلات صحیح توسط شعب استان می باشد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در تحقیقات انجام شده ای که این نسبت را مورد توجه قرار داده اند و نتایج مثبت و معنی داری هم به دنبال داشته است می توان به تحقیق خانم رستمی اشاره نمود که به نتایج معنی داری رسیده‌است.
مدیریت هزینه: یکی از مهمترین اجزای تشکیل دهنده کل هزینه ها در نظام بانکداری متعارف، هزینه های بهره ای است . به دلیل بررسی و آزمون تاثیر ارزش کل هزینه ها بر سودآوری بانک در تحلیل رگرسیونی مدل تحقیق، ارزش کل هزینه های بانک به کل دارایی ها تقسیم شده و حاصل این نسبت به صورت متغیری مستقل منظور گردیده است.

برخی از مطالعات انجام گرفته، نشان داده که رابطه‌ای مثبت بین ارزش کل هزینه ها و سودآوری بانک وجود دارد در این راستا در مطالعه استینهر و هیوونیرس در سال ۱۹۹۴، نسبت کل هزینه به داراییها به عنوان کارآیی مدیریت هزیته‌های بانک انتخاب شده است همچنین در مطالعه صورت گرفته در سال ۱۳۸۵ توسط باقری به این نتیجه رسیده بود که مدیریت کارای هزینه‌ها یکی از توزیع‌گرهای با معنی بر سودآوری بالای بانک می باشد. در نتیجه، با توجه به مطالعات داخلی و خارجی انجام شده که تاثیر با معنی این نسبت بر سودآوری را اثبات می‌کند انتظار می‌رود در تحقیق حاضر با معنی بودن و تاثیرگذاری این نسبت یر سودآوری مورد تایید مدل رگرسیونی باشد.
تعادل بین منابع و مصارف: در هر بانک سیاست‌ها و خط‌مشی‌هایی وجود دارد که در جهت حرکت هدفمند بانک توسط هیئت مدیره به تصویب می‌رسد؛ یکی از مهمترین سیاست‌ها در بانک‌ها، مشخص کردن درصد مصارف نسبت به حجم منابع جذب شده می باشد. در بانک نمونه درصد مصارف برابر با ۶۹% می باشد که برای اندازه گیری رعایت منابع به مصارف ابتدا باید میزان مجاز مصارف تعیین گردد لذا در گام اول از طریق فرمول زیر مبلغ انحراف منابع از مصارف را محاسبه می‌نماییم
مبلغ مجاز پرداخت تسهیلات – مبلغ پرداختی تسهیلات
سپس برای محاسبه نسبت انحراف منابع از مصارف با تقسیم مبلغ بدست آمده از فرمول بالا بر کل داراییها به نسبت مدنظر خواهیم رسید.(رستمی، ۱۳۹۰، ص۷۹).

این نسبت یکی از شاخص های با اهمیت برای سنجش مدیریت شعب بانک نمونه می باشد که برای تعیین میزان حرکت مدیریت شعب در چارچوب استراتژی‌ها و برنامه‌های سازمان مفید می باشد؛ همچنین رستمی در تحقیق خود از این شاخص استفاده نموده است که تاثیر منفی و با معنی بر سودآوری بانک مورد مطالعه خود داشته است.
۳-۷-۲ متغیر وابسته
شاخص بازده دارایی ها به عنوان یکی از نسبت های مالی جهت سنجش میزان سودآوری بانک به شمار می آید که از حاصل تقسیم خالص درآمدها به کل دارایی های بانک بدست آمده و بیان کننده نسبت درآمدهای کسب شده از محل سرمایه گذاری های بانک است . در واقع بازده دارایی ها نشان دهنده نقش و تاثیر مدیریت بانک در کسب سود، از هر یک دلار سرمایه گذاری هایی که بانک انجام داده است، می باشد(هاسون، ۲۰۰۲)
استفاده از نسبت بازده دارایی‌ها می‌تواند مناسبترین تحلیل از عوامل سودآوری مدیریت شعب را دربر داشته باشد زیرا نسبت بازده حقوق صاحبان سهام به دلیل شناسایی و ارائه نشدن حقوق صاحبان سهام در صورتهای مالی مدیریت شعب می‌تواند بهترین شاخص برای اندازه‌گیری و نمایش دادن سودآوری باشد.

سایر مطالعات انجام گرفته توسط بشیر و حسن(۲۰۰۴) و بن ناکور(۲۰۰۳) نیز موید اهمیت این شاخص در مقایسه نظام‌های بانکداری بوده بطوریکه این محققین نیز بازده دارایی‌ها را به صورت متغیری وابسته در مدل وارد کرده‌اند. همچنین اکثر تحقیقات داخلی انجام شده بازده دارایی‌ها را بعنوان شاخص اندازه گیری بر سودآوری قرار داده‌اند.

۵

هایپربولیک

۳-۸-۳- الاستیسیته قیمتی تقاضا
طبق تعریف، حساسیت بار نسبت به تغییرات قیمت الاستیسیته (کشش) نامیده ­می­ شود و مطابق رابطه ذیل تعریف می‌گردد.
هنگامی­که قیمت انرژی الکتریکی در پریودهای مختلف متفاوت باشد، یا ISOبه منظور تغییر الگوی مصرف در برخی از پریودها مقادیر تشویقی یا تنبیهی در نظر بگیرد، بار نسبت به آن دو نوع واکنش نشان می‌‌دهد[۶]:
بارهایی که نمی‌توانند در پریودهای مختلف جابجا شوند و فقط می‌توانند روشن یا خاموش گردند (مانند بارهای روشنایی) این نوع واکنش بار در مقابل قیمت را حساسیت تک پریودی می‌نامند و به الاستیسیته آن، الاستیسیته خودی می‌گویند. این ضریب همواره نامثبت است، زیرا هنگامی­که قیمت افزایش می‌یابد مقدار تقاضا در همان پریود کم می‌شود.
بارهایی که می‌توانند در پریودهای مختلف جابجا شوند. یعنی مصرف می‌تواند از زمان پیک به زمان میان­باری یا کم­باری منتقل شود (مانند بارهای سرمایشی و گرمایشی و یا فرآیندی^[۵۴]) این نوع واکنش بار در مقابل قیمت حساسیت چند پریودی نامیده می­ شود و به الاستیسیته آن، الاستیسیته ضربدری یا متقابل می‌گویند. این ضریب همواره نامنفی است زیرا هنگامی­که در یک پریود خاص قیمت افزایش می‌یابد در پی آن مقدار تقاضا در پریودهای دیگر افزایش پیدا می­ کند.به عبارت دیگر:
الاستیسیته خودی بیانگر باری است که قطع می‌شود یا کاهش می‌یابد و متناسب با قیمت در زمان پیک به قیمت متوسط در کل پریودها است.
الاستیسیته متقابلبیانگر باری است که از یک پریود به یک پریود دیگر منتقل می‌شود و متناسب با قیمت در پریود اول به قیمت در پریود منتقل شده است.
روابط زیر الاستیسیته خودی و متقابل را توضیح می‌دهند.
(۳-۲)
(۳-۳)
به‌عنوان مثال اگر بخواهیم تغییرات بار در ۲۴ ساعت شبانه‌روز را نشان دهیم و بازه­های زمانی هم یک‌ساعته فرض شود، بنابراین ماتریس الاستیسیته را می­توان به‌صورت زیر نوشت:

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(۳-۴)
عناصر قطری این ماتریس همان الاستیسیته­ی خودی و عناصر غیر قطری الاستیسیته متقابل
می­باشد. ستون­های این ماتریس نشان می­دهد که چگونه قیمت برق در یک بازه زمانی بر روی بار در تمام پریودها تأثیر می­ گذارد. اگر درایه­های بالای قطر اصلی غیر صفر باشند، بیانگر این مطلب است که مصرف­ کنندگان با به جلو انداختن مصرف می­خواهند از برخورد با موج قیمت­های بالا جلوگیری کنند؛ و اگر درایه­های زیرقطر اصلی این ستون غیر صفر باشند به این معنی است که مصرف­ کنندگان با تأخیر در مصرف صبر می­ کنند تا بازه قیمت­های بالا بگذرد و بدین­سان از مواجه‌شدن با قیمت‌های بالا پرهیز می­ کنند.
جدول و شکل­های زیر مفاهیم الاستیسیته خودی را بر اساس مقادیر مختلف آن بیان می­ کنند. دو حالت از این مقادیر در شکل­های (۳-۵)(الف و ب) نشان داده شده است.
جدول(۳-۲): مفاهیم الاستیسیته

مفهوم

مقدار

کاملاً غیر الاستیک

E = 0

نسبتاً غیر الاستیک*

−۱ < E < 0

الاستیک واحد*

E = −۱

نسبتاً الاستیک

−∞< E < −۱

کاملاً الاستیک

E = −∞

الف) طیف افتراق معنایی، ب) طیف ثرستون، ج) طیف گاتمن، د)طیف بوگاردوس، ه) طیف لیکرت.
در این پژوهش از طیف لیکرت برای اندازه گیری متغیرها استفاده شده که یکی از رایجترین طیف های اندازه- گیری است. این طیف توسط لیکرت، مورفی، رند کویست و سلتو تهیه گردیده ولی به نام لیکرت مشهور شده ( ظهوری، ۱۳۸۷). این طیف از پنج قسمت مساوی تشکیل شده است و محقق متناسب با موضوع تحقیق تعدادی گویه در اختیار پاسخگو قرار می دهد تا گرایش خود را درباره آن مشخص نماید و از گرایش کاملاٌ موافقم تا کاملاً مخالفم کشیده می شود (حافظنیا، ۱۳۷۷).

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۷ اعتبار و پایایی ابزار سنجش
برای آنکه بتوان به نتایج اندازه گیری اطمینان نمود و به عبارت ساده، ادعا نمود که داده های حاصل از اندازه گیری، قابل اطمینان هستند، اندازه گیری باید دارای دو خصوصیت اعتبار^[۴۷] و پایایی^[۴۸] باشد. این دو مفهوم، ابتدا برای تست های روانشناسی، آزمونهای مهارت و استعداد و توانایی های انجام شغل در امور استخدامی، به کار رفت و بعدها، کاربردش به سایر موارد تعمیم یافت (ظهوری، ۱۳۷۸). ابزار سنجش به دو طبقه تقسیم می شود. ۱) استاندارد و میزان شده، ۲) محقق ساخته. ابزار سنجش و آزمونهای استاندارد و میزان شده معمولا از روایی و پایایی مناسبی برخوردارند؛ از این رو، محققان می توانند آنها را با اطمینان به کار گیرند؛ ولی ابزار محقق ساخته فاقد چنین اطمینانی هستند و محقق باید از روایی و پایایی آنها اطمینان حاصل کند(حافظ نیا، ۱۳۷۷).
با توجه به توضیحات بالا و اینکه محقق از ابزار استاندارد و میزان شده برای اندازه گیری استفاده کرده است، می توان گفت ابزار سنجش از روایی و پایایی لازم برخوردار است. با این وجود، برای اطمینان بیشتر و با توجه به نظر استاد راهنما، استانداردها و موارد حداقلی برای روایی و پایایی در نظر گرفته شده است که در ادامه، هر کدام به صورت جداگانه آورده شده است.
۳-۸ اعتبارابزار سنجش
منظور از اعتبار این است که مقیاس و محتوای ابزار یا سوالات مندرج در ابزار دقیقاً متغیرها و موضوع مورد مطالعه را بسنجد (حافظ نیا، ۱۵۷) و به این سوال پاسخ می دهد که ابزار اندازه گیری تا چه حد خصیصه مورد نظر را می سنجد (سرمد و دیگران، ۱۳۷۷). اعتبار معرف درجه ای است که یک وسیله اندازه- گیری، می تواند یک متغیر را بر اساس تعریفی خاص سنجش کند؛ به عبارت دیگر، درجه مثبت بودن پاسخ به این سوال را که آیا وسیله سنجش، فقط همان چیزی را که می خواهیم اندازه گیری کنیم، می سنجد یا نه؟، مشخص می کند (ظهوری، ۱۳۷۸).
روایی از واژه ((روا )) به معنای جایز و درست گرفته شده و روایی به معنای صحیح و درست بودن است. مقصود از روایی آن است که وسیله اندازه گیری بتواند خصیصه و ویژگی مورد نظر را اندازه بگیرد. اهمیت روایی از آن جهت است که اندازه گیریهای ناکافی و نا مناسب می تواند هر پژوهش علمی را بی ارزش و نا روا سازد. روایی را به شکلهای مختلف طبقه بندی کرده اند که به تعدادی از آنها اشاره می شود (خاکی، ۱۳۸۷):
الف) منطقی
روش منطق خود شامل دو روش می باشد:
* ظاهری: نشان دهنده روایی ظاهری پرسشنامه می باشد. پرسشنامه حداقل باید دارای روایی ظاهری باشد.
* محتوایی: در این حالت کمیت و کیفیت سوالات از نظر خبرگان مورد بررسی قرار می گیرد.
ب) روایی وابسته به معیار
این روش نیز دارای دو زیر مجموعه می باشد:
* روایی همزمان: در این نوع روایی پژوهشگر، همزمان با پاسخ دهی به سوالات توسط پاسخ دهنده و مقایسه آن با رفتار فرد روایی را بررسی می کند. برای مثال جهت بررسی ریسک گریزی و ریسک پذیری، پژوهشگر می تواند بلافاصله با تطبیق پرسشنامه و رفتار فرد پاسخ دهنده، به روایی آن پی ببرد.
* روایی پیش بین: در این نوع روایی پژوهشگر بعد از گذشت مدت زمانی پی به روایی پرسشنامه می برد به عبارت دیگر روایی پرسشنامه را با توجه به نتایجی که بعد از مدت زمان مشخص به دست می آید، مقایسه می کند.
ج) روایی سازه
روایی سازه به دو دسته تقسیم می شود:
*همگرا: اثبات رابطه همگرایی بین دو متغیر به طوری که در تئوری نیز تایید شود.
*واگرا: اثبات واگرایی بین دو متغیر به طوری که در تئوری نیز تایید شود.
با توجه به مطالب فوق، در تحقیق حاضر جهت تعیین روایای پرسشنامه از روش روایایی محتوایی استفاده شده است. در این حالت کمیت و کیفیت سوالات از نظر خبرگان مورد بررسی قرار می گیرد.
۳-۹ پایایی ابزار سنجش
پایایی ابزار که از آن به دقت و اعتمادپذیری نیز تعبیر می شود؛ عبارت است از اینکه اگر یک وسیله اندازه گیری که برای سنجش متغیر و صفتی ساخته شده، در شرایط مشابه، در زمان یا مکان دیگر مورد استفاده قرار گیرد، نتایج مشابهی از آن حاصل شود (حافظ نیا، ۱۳۷۷). پایایی با این امر سر و کار دارد که ابزار اندازه گیری در شر ایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی به دست می دهد (سرمد و دیگران، ۱۳۷۷). پایایی، شاخص نسبی از واریانس کل آزمون است که واقعی می باشد (ظهوری، ١٣٧٨). براین اساس ابزار پایا ابزاری است که از خاصیت تکرارپذیری و سنجش نتایج یکسان برخوردار باشد (حافظ نیا، ۱۳۷۷). برای محاسبه ضریب پایایی شیوه های مختلفی به کار برده می شود که از آن جمله می توان به: الف) روش بازآزمایی (آزمون- آزمون مجدد)^[۴۹]، ب) روش مواری(همتا)^[۵۰]، ج) روش دونیمه کردن^[۵۱]، د) روش کودر - ریچاردسون^[۵۲] و ه) روش آلفای کرونباخ^[۵۳] اشاره کرد. مهمترین روش برای مقیاس های رتبه ای(ترتیبی)، روش آلفای کرونباخ (نگرش سنج) است که توسط سه دانشمند، به نام های کرونباخ، راجاراتنام و گلیرز، مطالعه و ارائه شد ولی فقط به نام کرونباخ معروف گردید و در آن، علاوه بر آن که شاخصی برای ثبات اندازه های حاصله از گروه ها و افراد به دست می آید، قابلیت تعمیم این اندازه، به سایر اندازه ها نیز معین می گردد (ظهوری، ۱۳۷۸).
۳-۹ -۱ روش محاسبه ضریب کرونباخ آلفا:
آلفای کرونباخ بطورکلی با بهره گرفتن از یکی روابط زیرمحاسبه می شود.

یا

که دراین روابط k تعداد سوالات،  واریانس سوال i ام،  واریانس مجموع کلی سوالات،  میانگین کواریانس بین سوالات، و  واریانس میانگین سوالات می باشند.
در این پژوهش نیز برای محاسبه پایایی از روش آلفای کرونباخ استفاده می شود. بدین منظور پیش آزمونی^[۵۴] با ۳۰ شرکت کننده صورت خواهد پذیرفت. نونالی^[۵۵] پیشنهاد می کند که برای تحقیقات بنیادین مقدار آلفای ۶/۰ تا ۹/۰ کافی به نظر می رسد(Churchill, 1979). و در سایر تحقیقات، محققان رسیدن به مقدار آلفایی را که از ۷/۰ تجاوز کند- بر اساس محاسبات نونالی- سطح قابل قبول و کافی برای پایایی در نظر می- گیرند(۲۰۰۳ Iacobucci & Duhachek,).
در این تحقیق به منظور تعیین پایایی آزمون از روش آلفای کرونباخ استفاده گردیده است. این روش برای محاسبه هماهنگی درونی ابزار اندازه‌گیری که خصیصه‌های مختلف را اندازه‌گیری می‌کند به کار می‌رود.
برای محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ابتدا باید واریانس نمره‌های هر زیرمجموعه سوال‌های پرسشنامه و ورایانس کل را محاسبه کرد. سپس با بهره گرفتن از فرمول زیر مقدار ضریب آلفا را محاسبه می‌کنیم.

که در آن :
تعداد زیر مجموعه‌های سئوال‌های پرسشنامه یا آزمون = J
واریانس زیر آزمون Jام S_j² =
واریانس کل پرسشنامه یا آزمون S² =
بنابراین به منظور اندازه‌گیری قابلیت اعتماد، از روش آلفای کرونباخ و با بهره گرفتن از نرم‌افزار ۲۰ SPSS انجام گردیده است.
بدین منظور یک نمونه اولیه شامل ۳۰ پرسشنامه پیش آزمون گردید و سپس با بهره گرفتن از داده‌های به دست آمده از این پرسشنامه‌ها و به کمک نرم‌افزار آماری SPSS میزان ضریب اعتماد با روش آلفای کرونباخ محاسبه شد.
برای سنجش ابعاد مطالعه از پرسشنامه های زیر استفاده شد.
فصل چهارم :
یافته های تحقیق
۴-۱- مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ها فرایندی چند مرحلهای است که طی آن دادههایی که از طریق بکارگیری ابزارهای جمع آوری در نمونه (جامعه) آماری فراهم آمدهاند، خلاصه، کدبندی و دسته بندی و در نهایت پردازش میشوند تا زمینه برقراری انواع تحلیلها و ارتباطها بین این داده ها به منظور آزمون فرضیه ها فراهم آید. در واقع تحلیل اطلاعات شامل سه عملیات اصلی میباشد: ابتدا شرح و آماده سازی داده های لازم برای آزمون فرضیه ها؛ سپس تحلیل روابط میان متغیرها؛ و در نهایت مقایسه نتایج مشاهده شده با نتایجی که فرضیه ها انتظار داشتند. در این فرایند داده ها هم از لحاظ مفهومی و هم از لحاظ تجربی پالایش میشوند و تکنیکهای گوناگون آماری نقش به سزایی در استنتاج‌ها و تعمیمها به عهده دارند. در این فصل تحلیل داده‌ها با بهره گرفتن از نرم افزارهای ۱۶SPSS صورت گرفته است. برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده آمار تحلیلی به دو صورت آمار توصیفی و استنباطی مطرح شده است. در ابتدا با بهره گرفتن از آمار توصیفی، شناختی از وضعیت و ویژگیهای جمعیت شناختی پاسخدهندگان حاصل میشود و در ادامه در آمار استنباطی این تحقیق به بررسی وضعیت متغیرهای ارائه شده در تحقیق پرداخته میشود.
۴-۲- آمار جمعیت شناختی
در جدول (۴-۱) فراوانی و درصد فراوانی متغیرهای جمعیت شناختی پاسخ‌دهندگان آورده شده است با توجه به این جدول، ۶۰.۵ درصد پاسخ‌دهندگان را مردها و تنها ۳۹.۵% از پاسخ‌دهندگان را زنان تشکیل می‌دهند.
سطح تحصیلات اکثر پاسخ‌دهندگان، لیسانس (۴۳.۴%) می‌باشد . رده سنی اغلب افراد پاسخ‌دهنده کمتر از ۳۰ سال (۴۱.۴%) می‌باشد.
جدول ۴-۱ – فراوانی و درصد فراوانی متغیرهای جمعیت شناختی پاسخ‌دهندگان