براساس آزمون ریشه واحد زیوت- اندریوز در بخش قبلی مشخص شد که، متغیرهای توضیحی و وابسته ترکیبی از وضعیت مانا و نامانا میباشند. با توجه به این نتایج، بهتر است جهت بررسی رابطه درازمدت بین متغیرها در این دو الگو از آزمون کرانهی پسران و همکاران (۲۰۰۱) استفاده کنیم.
با بهره گرفتن از مطالعه پسران و همکاران (۲۰۰۱)، الگوی تصحیح خطای نامقید برای الگوی
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
(۴-۱) با در نظرگرفتن شکست ساختاری[۱۸۴] و با حداکثر وقفهی یک، طی دوره زمانی
۱۳۸۸- ۱۳۵۰ به صورت زیر خواهد بود[۱۸۵]:
لازم به ذکر است که جهت درنظرگرفتن شکستهای ساختاری، از متغیرهای مجازی مختلفی استفاده شده است. برای مثال متغیرمجازی برای سالهای بعد از ۱۳۵۴ مقدار (t-1354) و برای سایر سالها عدد صفر میگیرند. همچنین متغیر مجازی برای سالهای بعد از ۱۳۵۸ عدد یک و برای سایر سالها عدد صفر میگیرد.
سپس از طریق آمارهی F حاصل از آزمون حذف متغیرها، به بررسی فرضیه صفر نبود همجمعی و فرضیه مقابل آن که به صورت زیر تعریف میشوند، میپردازیم:
آمارهی F محاسباتی برای معادله (۴-۲) برابر با مقدار ۳۷۹۱/۵ بهدست آمده است[۱۸۶]. با مقایسه این مقدار با کرانهی بالا و پایین پسران و همکاران (۲۰۰۱) میتوان به وجود یا نبود رابطه همجمعی بین متغیرها پی برد. از آنجا که کرانهی بالا جدول پسران و همکاران (۲۰۰۱) در سطح ۵ درصد برابر با ۷۹/۳ میباشد، بنابراین فرضیه صفر نبود رابطه
همجمعی بین متغیرها در سطح ۵ درصد رد شده و وجود رابطه درازمدت تأیید می شود.
همچنین، الگوی ECM نامقید با درنظرگرفتن حداکثر وقفهی یک، برای شش متغیر جانشینی حفاظت از حقوق مالکیت پشنهادی رنانی (۱۳۷۶)، طی دوره زمانی ۱۳۸۳- ۱۳۵۰ در قالب الگوهای (۴-۳) تا (۴- ۸) به صورت زیر آمده است:
(۳-۴)
(۴-۴)
(۵-۴)
(۶-۴)
(۷-۴)
(۸-۴)
همچنین، الگوی ECM نامقید بدون درنظرگرفتن شاخص حفاظت از حقوق مالکیت طی دوره زمانی ۱۳۸۸- ۱۳۵۰ در قالب الگوی (۴- ۹) به صورت زیر آمده است:
(۹-۴)
نتایج آزمون کرانهی پسران – در قالب الگوهای مختلف بالا- در ادامه گزارش شده است:
در الگوی (۴-۳)، آماره F محاسباتی برای آزمون فرضیه صفر برابر با ۸۱۴۴/۴ است. از آنجا که در این الگو تعدادی از متغیرهای توضیحی نامانا میباشند، جهت بررسی رابطه همجمعی بایستی از کرانهی بالای جدول استفاده کنیم. بنابراین با توجه به اینکه آمارهی F محاسباتی از مقدار بحرانی این آزمون در سطح ۵ درصد که برابر با ۷۹/۳ است، بالاتر میباشد، میتوان نتیجه گرفت که رابطه درازمدت بین متغیرهای الگوی (۴-۳) وجود دارد.
در الگوی (۴-۴) نیز با بهره گرفتن از آمارهی F محاسباتی حاصل از آزمون حذف متغیرها، مقدار F محاسباتی برابر با ۲۶۵۱/۸ شده است. از آنجا که مقدار این آماره از کرانهی بالای جدول بیشتر است بنابراین فرضیه صفر نبود رابطه همجمعی بین متغیرها در سطح ۵ درصد رد می شود و وجود رابطه درازمدت تأیید می شود.
در الگوی (۴-۵) نیز مقدار آمارهی F محاسباتی برابر ۴۴۸۹/۵ است. از آنجا که مقدار F محاسباتی بیشتر از کرانهی بالا پسران و همکاران (برابر با ۷۹/۳) است، میباشد، بنابراین رابطه درازمدت بین متغیرها در سطح ۵ درصد مورد تأیید قرار میگیرد.
همچنین، آمارهی F محاسباتی برای آزمون فرضیه صفر در دو الگوی (۴-۶) و (۴-۷) به ترتیب برابر با ۱۷۸۱/۷ و ۹۱۳۴/۷ میباشد. باید برای بررسی رابطه همجمعی از کرانهی بالای جدول استفاده کرد. با توجه به اینکه مقادیر آمارهی F محاسباتی از مقدار بحرانی این آزمون در سطح ۵ درصد بالاتر است، رابطه درازمدت بین متغیرهای این دو الگو نیز تأیید می شود.
همچنین، در الگوی (۴-۸)، مقدار آمارهی F محاسباتی برای آزمون فرضیه صفر، برابر با ۷۰۵۶/۴ میباشد که از مقدار کرانهی بالای جدول بیشتر میباشد. از آنجا که برای رد فرضیه صفر نبود رابطه همجمعی لازم است کهF محاسباتی از کرانهی بالای جدول بیشتر باشد، میتوان نتیجه گرفت در این الگو هم وجود رابطه درازمدت بین متغیرها مورد تأیید قرار
میگیرد.
در آخر اینکه، بایستی الگوی ECM نامقید - بدون درنظرگرفتن شاخص حفاظت از حقوق مالکیت- در الگوی (۴-۹) مورد برآورد قرار میدهیم. مقدار آمارهی F محاسباتی برای آزمون فرضیه صفر این الگو، برابر با ۰۲۴۱/۶ میباشد که از مقدار کرانهی بالای جدول (۰۱/۴) بیشتر میباشد. از آنجا که برای رد فرضیه صفر نبود رابطه همجمعی لازم است که F محاسباتی از کرانهی بالای جدول بیشتر باشد، میتوان نتیجه گرفت در این الگو هم وجود رابطه درازمدت بین متغیرها مورد تأیید قرار میگیرد.
۴-۵- برآورد ضرایب درازمدت الگوها
بعد از اینکه در تمام الگوهای مختلف، وجود رابطه درازمدت بین متغیرهای الگوهای مختلف مورد تأیید قرار گرفت، بایستی ضرایب درازمدت رگرسیون همجمعی را با بهره گرفتن از روش ARDL مورد آزمون قرار داد. رابطه درازمدت بین الگوهای مختلف با در نظرگرفتن متغیرهای مجازی در معادلات (۴-۱۰) تا (۴-۱۷) ارائه شده است.
(۱۰-۴)
(۱۱-۴)
(۱۲-۴)
(۱۳-۴)
(۱۴-۴)
(۱۵-۴)
(۱۶-۴)
(۱۷-۴)
نتایج تخمین ضرایب درازمدت الگوهای (۴-۱۰) تا (۴-۱۷) با در نظرگرفتن حداکثر وقفهی یک، و به کمک معیار شوارز- بیزین[۱۸۷] با بهره گرفتن از روش ARDL در جدول (۴-۲) آمده است:
جدول ۴-۲: ضرایب درازمدت الگوها با بهره گرفتن از روش ARDL | ||||
الگوی موردنظر ضرایب |
الگوی (۴-۱۰) | الگوی (۴-۱۱) | الگوی (۴-۱۲) | الگوی (۴-۱۳) |